日本眼科学会と国立情報学研究所（ＮＩＩ）は、学生主導データベース（ＪＯＩＲ）で集めたデータを用いて眼底画像から個人の性別を推定するＡＩを開発した。無償公開をしている。

開発されたモデルは性別のラベルが付与された１７～９４歳の眼底写真１３万１０３１枚を学習データとして性別の深層学習を行った。それにあたり、一般的なモデル１６個を利用した。

その結果、画像から推定した性別が現実と一致する確率は、最も高いモデルで９２%に上った。両者は精度の高かった２つのモデルをＪＯＩＲのホームページ（http://www.joir.jp/data/index.html）で公開している。