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NTT IOWN技術を用いた省電力AI分析を実証 遅延時間6割と消費電力4割減

日本電信電話(NTT)は新しいスマート社会として目指す「IOWN(アイオン)構想」の一環として富士通などと協力し、郊外型データセンターを活用したリアルタイムAI分析の省電力化に貢献する新たなAI分析基盤を開発した。遅延時間と消費電力を大幅に削減している。

新たなAI分析基盤では、低遅延・ロスレス通信を実現する「オールフォトニクスネットワーク(APN)」、情報処理速度を速める「データセントリック基盤(DCI)」を活用する。これらにより、大規模データ収集の負担を最小限に抑えられ、都市圏に設置されたセンサーから情報を収集、郊外型データセンターでAI分析することが可能になる。

実際に従来のAI分析処理と比較した結果、AI分析基盤ではその遅延時間を最大60%削減できること確認した。また、郊外型データセンターにおいてカメラごとのAI分析に要する電力を最大4割削減している。

NTTは今後について「AI分析基盤に、光電融合技術を組み合わせ、更なる電力効率の向上を図り、カーボンニュートラルの実現に向けて貢献する」とコメントしている。

実証実験の構成