大阪公立大学の榎本大病院教授らの研究グループは、医療分野における情報収集ツールとして生成ＡＩに着目。論文作成で膨大な時間を必要とする文献検索に活用できるかを検討した。生成ＡＩ「ＣｈａｔＧＰＴ」「Ｅｌｉｃｉｔ」に全く同じ臨床的な問いかけと文献の選定基準を入力したところ、精度の違いが見られたという。

研究グループはこれまで統計分析方法「メタアナリシス」において３１の対象文献を選定するために５６６９の文献を確認して、選定には膨大な時間を費やしてきた。この研究では、その選定プロセスに生成ＡＩを活用できるかどうかを検証した。

研究では２種類のＣｈａｔＧＰＴとＥｌｉｃｉｔを使用。どちらにも全く同じ問いかけと文献の選定基準を入力したところ、ＣｈａｔＧＰＴから提案された文献の多くは実際には存在しない架空の文献であった。一方、Ｅｌｉｃｉｔでは研究者が自ら選定する精度と同じ程度の７０の文献が数分で提案された。

榎本教授は「生成ＡＩも日々進化しており、将来的には医療情報を効率的に収集するための強力なツールとして期待される」とコメントしている。