大阪大学の谷口正輝教授らの研究グループは２６日、ウイルス識別システム「ＡＩナノポア」を用いて、変異型の新型コロナウイルスを１個単位で、高精度に識別することに成功したと発表した。この技術により、検査時間の短縮やパンデミック時の混乱を抑制できる可能性があるという。ＡＩナノポアとは、シリコン基板上に直径３００nmの貫通孔を持つナノポアから得られる電流－時間波形を、ＡＩで学習することで、１個のウイルスや細菌を高精度に識別するシステム。ＰＣＲ検査法では２～４時間かかっていたものが、新検査法では１０分程度で結果が判明するという。

２０００年以降、数年に一度の頻度で新興感染症が発生している。今後、健康を守っていくためには、新たなウイルス種や変異株に対応できる検査プラットフォームが必要だ。だが、これまで新型コロナの変異を確認できても、迅速に高感度で行う検査は困難であった。

研究グループはナノポアを用いたオミクロン株の唾液検査を行ったところ、１０分で感度１００％、特異度９６％を達成した。また、ナノポアを使った計測で武漢株などの種類を高精度に識別することができた。これはAIがスパイクタンパク質を区別していることを示している。

研究グループは「ＡＩナノポアはターゲットとなるウイルスの計測データを学習するだけで、新たな検査法を生み出す能力がある。新たなウイルスによる感染症が発生した場合、この技術により即時に高精度な検査法を開発することで、検査時間の短縮や混乱を軽減させられる」とコメントしている。