広島大学の田淵仁志寄附講座教授らの研究グループは、人工知能（ＡＩ）を使った網膜疾患の画像診断トレーニング方法を開発した。これはＡＩが人間のスキルを代替するのではなく、強化してくれる可能性を示している。

研究グループは画像生成系ＡＩモデル「Ｓｔａｂｌｅ　Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ　１．０」で生成した６００枚の合成網膜画像を用いたｅラーニングを１６１人の視能訓練士過程の全 ４学年を対象に実施した。

学生は平均５３分でコースを完了。診断精度が有意に向上しており、超広角画像の平均診断正答率は学習前４３．６%から７４．１%に上昇。標準画角画像では４２．７%から６８．７%に向上していた。

研究グループは「最新撮影デバイスに対する眼科専門医の診断技術を大量のＡＩ合成画像トレーニングによりブラッシュアップする医師の生涯学習ツールとして提供ことが可能だ」と指摘。「ＡＩによる人のスキル向上、ラーニングカーブの著しい短縮はＡＩ活用の新しい視点である」と評価している。