東北大学と沖電気工業㈱（ＯＫＩ）は、光インターネットサービスで採用されるパッシブ光ネットワーク（ＰＯＮ）システムを効率よく運用するため、必要な通信量を人工知能（ＡＩ）で予測して効率よく資源を割り当てる「仮想化資源制御技術」を開発した。総トラフィック量をＡＩで予測し、オープンソースソフトウェアベースの仮想ＰＯＮで自律的な成長資源の増減切り替え実験に成功したのは、世界初となる。

両者は「この技術の効果を消費電力に置き換えた場合、既存方式と比べて２０％以上の削減が期待できる」と説明。「既存のＰＯＮで使用される通信局側の光信号送受信装置（ＯＬＴ）の消費電力は、ポートあたり年間約８．８キロワットアワーとされており、新たな技術の活用によって年間約１．８キロワットアワー以上の削減ができる」としている。