京都大学博士課程の木村楓氏らの研究グループは１７日、ＡＩ技術を用いてカエルの鳴き声を自動で判別して繁殖活動のモニタリングに用いる手法を開発した。

鳴き声を学習させたＡＩは調査地に現れた５種類のカエルうぃ９０%以上の高精度で判別した。また、調査地でほぼ毎日カエルを数えたところ、鳴き声の活発さを表す指標が高い日ほど出現個体数が多いことが確認されている。

だが、個体数が少ない種では検出が難しくなることや鳴き声の活発さが産卵状態と必ずしも相関しないなどといった課題も見つかっている。

木村氏は「研究のポイントは１００日以上夜の田んぼをカエルを数えながら歩く地道な調査を実施したころにより、録音データと野外の生物の活動を結びつけることができたこと」と強調。「ＡＩを研究助手として活用することで、これまで個人では不可能だったほどたくさんの野外観察ができることを楽しみにしている」とコメントした。