ガンマ線バーストの距離を機械学習で決定

国立天文台のマリア・ジョバンナ・ダイノッティ助教は、宇宙で最も明るい「ガンマ線バースト」という現象の距離測定を向上させる距離測定の精度を向上させる手法を開発した。ダイノッティ助教は「ガンマ線天文学と機械学習の両分野における新たなフロンティアを切り開く」と評している。

ガンマ線バーストは太陽が一生かけて放出するのと同じ量のエネルギーを数秒で発射する。遠く離れていても観測することは可能だが、どのくらいの距離が離れた地点で起きたか測定できるのはごく一部のみだ。

ダイノッティ助教らは米航空宇宙局（NASA）で取得したデータを複数の機械学習モデルと組み合わせる「超学習」により、これまで分からなかったバーストの距離を正確に推定した。この利点は最終的な予測が単一の手法を使った場合よりも高性能にあることだという。

ダイノッティ助教は「追跡調査と高度な機械学習手法の導入により、さらに信頼性の高い結果が得られ、私たちの宇宙が生まれた頃のプロセスや宇宙がどのように進化したのかを含んでいくつかの重要な宇宙論的な疑問に答えることができるようになる」とコメントしている。