画像秘匿手法GCRによる秘匿加工例

東京大学の矢谷浩司准教授らのグループは、生成 AI を用いた画像の生成的コンテンツ置換（GCR）法を開発し、秘匿しながら画像の見た目と内容を維持する加工手法を生み出した。これは。SNS での画像共有やプレゼンテーションへの応用が期待されるという。

画像の秘匿化は、SNS の普及により重要性が増している。その手法にはモザイクやぼかしがあるが、これらは手間がかかり、不十分であるだけでなく、見た目や統一感を損なう問題があった。

新たな方法では、加工を行いたい画像をシステムにアップロードする。システムはそれに対し、画像全体の内容を表現するようなテキストを生成。さらに、画像内のプライバシーに関連しうる部分を抽出して、そこを表現するような内容を作る。これらをもとに、画像内のプライバシーに関連する部分に類似した代替像を生成し、元画像に配置するという。

矢谷准教授らは「将来への展望として、研究室では、一般的なユーザがより簡単にGCRを使用できるインタフェースを構築しているほか、動画への応用を検討している」と発表した。