アニメ画などの芸術作品は抽象的な性質を有するため、単純に⽣成ＡＩを⽤いてもユーザの意図に沿った⾼品質なアニメ肖像画を⽣成することは困難。特に、⼀般ユーザによるラフなスケッチは、制作途中で全体的なバランスや各パーツの詳細情報を⽋くため、⽣成系ＡＩの⼿法を取り⼊れることは⼀層挑戦的な課題になる。

この課題に取り組むため、北陸先端科学技術⼤学院⼤学（ＪＡＩＳＴ）創造社会デザイン研究領域の謝 浩然准教授、Zhengyu Huang博⼠後期課程修了⽣、宮⽥⼀乘教授と、早稲⽥⼤学理⼯学術院の福⾥ 司講師らの研究チームは、初⼼者でもプロレベルのアニメ画を作成できる⽣成ＡＩ技術を開発した。

⼀般ユーザの創造性の障壁を取り除くために、ラフなスケッチから⾼品質のアニメの肖像画を作成する⽣成系⼈⼯知能（⽣成ＡＩ）の新たなフレームワークを提案した。提案フレームワークをもとに、制作過程でガイダンス（アニメ画の完成予想図）を画⾯に表⽰する機能を有するユーザインターフェースを開発。ユーザの創作意図に沿ったアニメ画の⽣成を実現した。

提案の⽣成ＡＩ技術によって、たとえ初⼼者であっても、制作インターフェースを最⼤限活⽤することで、ラフなスケッチからユーザが望む⾼品質なアニメ画を⽣成することが可能となった。また、この⼿法では、スケッチの描き順に依存せず、制作プロセス全体で⼀貫して⾼品質なアニメ画を⽣成できることが確認できた。

⻑期的には、この研究結果は⽣成ＡＩ技術の普及に貢献し、ユーザの創造的活動を⽀援することで、⾝体性に紐づけされたスキルの障壁をなくし、⼈間の創造的能⼒を最⼤限に拡張することが期待される。