官庁通信デジタル

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文教速報デジタル版
2023年10月5日
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非アルコール性脂肪肝炎の解明に手がかり　徳島大教授が発見
徳島大学大学院医歯薬学研究部の清水真祐子講師らの研究チームは３日、脳で機能することが知られている「神経栄養因子ＢＤＮＦ」の発現低下が、末梢臓器である肝臓の疾患発症に関与することを発見したと発表した。研究結果は非アルコール […]
2023年10月5日
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東北大にＩＥＥＥからマイルストーン献呈　岩崎特別名誉教授の垂直磁気記録が評価
東北大学は３日、岩崎俊一特別栄誉教授が発明した垂直磁気記録が電気・情報工学分野における世界最大の学術研究団体である電気電子技術者協会（ＩＥＥＥ、本部：米国）から歴史的偉業として評価されたと発表した。その功績を称えて『ＩＥ […]
2023年10月5日
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半月板後方付着部損傷と歩く癖で生じる力の関連性　広島大らの研究Gが解明、新治療確立に期待
広島大学 広島大学などの研究グループは３日、半月板の動き方を比較することで半月板後方付着部損傷と歩く癖で生じる力などの関連性を解明したと発表している。歩く癖の修正を通して変形性膝関節症者の新規治療の確立が期待されるとして […]
2023年10月5日
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東海大が１４日に湘南キャンパスで「ＴＯＫＡＩグローバルフェスタ」
東海大学は３日、地域の人を対象とした大学開放イベント「ＴＯＫＡＩグローバルフェスタ２０２３」の１４日午前１０時から同大湘南キャンパス（神奈川県平塚市）で開催する。４０を超えるプログラムを行い、地元の人たちと共に地域を盛り […]
2023年10月5日
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金沢大等国際共同研究Ｔが「動摩擦の謎」解明　エネルギー散逸から緩和過程の道開く
金沢大学理工研究域数物科学系の岡林則夫助教、ドノスティア国際物理センターのフレデリクセン教授らの国際共同研究チームは３日、鋭利な針を用いて表面上の一個の分子を原子の大きさ分だけ動かすときに生じる動摩擦の謎を解明したと発表 […]
2023年10月5日
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トラウマができていく仕組み　生理研・阪大研究チームが世界で初解明
自然科学研究機構生理学研究所と大阪大学産業科学研究所の研究チームは３日、光学と機械学習の融合的新手法によりトラウマ記憶に関わる脳神経細胞ネットワークを検出することに成功し、記憶形成に伴う変化をとらえ、精神的外傷ができてい […]
2023年10月5日
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男女共同参画学協会連絡会がシンポ　１４日に東大で開催
学術連合団体「男女共同参画学協会連絡会」は２日、シンポジウム「フィールドワーク分野のダイバーシティとインクルージョン～誰もがもう力を発揮し輝くために～」を１４日に開催することを発表した。 講演は午前１０時～１１時３０分に […]
2023年10月5日
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紅藻ダルスで紫外線防御物質の調整法を確立　産業利用に期待（北大）
北海道大学の岸村栄毅教授らの研究グループは３日、天然の紫外線防御物質「MAAｓ」の調整法を確立したと発表した。産業利用への推進が期待されている。 研究グループはＭＡＡｓを含む紅藻「ダルス」を函館市臼尻町で２０２２年１～５ […]
2023年10月5日
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国文研「日本古典文学学術賞」の受賞者を発表　三宅同志社大教授に栄誉
国文学研究資料館は２日、２０２２年１月～１２月までの著書を対象とする「第１６回日本古典文学学術賞」の受賞者を発表した。今年は同志社大学の三宅宏幸准教授に決定。研究実績「馬琴研究―読本の生成と周縁―」が評価されたという。 […]
2023年10月5日
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従来法の３５０倍に達する「混ざり具合」の計算手法　大阪公立大教授らが発明
大阪公立大学の綿野哲教授らの研究グループは３日、ＡＩ を用いた新たなシミュレーション手法を開発し、従来法と変わらない精度で、計算速度を約３５０倍向上させることに成功したと発表している。より複雑な粉体も予測できるという。 […]
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